Kunde und Herausforderung
Ein mittelgroßes Fintech-Unternehmen hatte Schwierigkeiten, Marketingkampagnen rechtzeitig zu veröffentlichen. Jedes kundenorientierte Content-Element musste manuell vom Rechtsteam auf die Einhaltung strenger Finanzwerberichtlinien (z. B. FCA/SEC-Richtlinien) geprüft werden. Dieser Engpass verzögerte regelmäßig Produkteinführungen und band teure juristische Ressourcen an repetitive Aufgaben.
Lösung
Wir haben eine spezialisierte Natural Language Processing (NLP) Engine entwickelt, die auf Finanzvorschriften und den internen Compliance-Handbüchern des Kunden trainiert wurde. Das Tool scannt Entwürfe von Marketingtexten automatisch und markiert Hochrisiko-Phrasen, fehlende Disclaimer oder irreführende Behauptungen, noch bevor sie das Rechtsteam erreichen. Es fungiert als automatisierter “First-Pass“-Compliance-Filter.
Ergebnisse
- 70 % Zeitersparnis für das Rechtsteam in den ersten Prüfzyklen.
- 3x schnellere Time-to-Market für neue Werbekampagnen.
- Signifikante Reduzierung menschlicher Fehler bei der Einbindung obligatorischer Disclaimer.
Technologien
- Python,
- NLP
- maßgeschneiderte Named Entity Recognition (NER) Modelle
- REST-API-Integration in das CMS.
